Применение информационных технологий в управлении производственным предприятием. Информационные технологии управления: виды, характеристики и назначение

Информационные технологии управления - это совокупность методов и средств поиска, сбора, обработки, хранения, передачи и защиты информации и знаний для решения задач управления на базе программного обеспечения и средств вычислительной и телекоммуникационной техники. В современном управлении все чаще используются автоматизированные информационные технологии, т.е. управленческие технологии, реализуемые с применением технических и программных средств.

Основные функции современных информационных технологий управления предприятиями - поиск, сбор, обработка, хранение необходимых данных, выработка новой информации, решение оптимизационных задач (рис. 15.1). При этом ставится задача не только автоматизировать трудоемкие, регулярно повторяющиеся рутинные операции переработки большого количества данных, но и путем переработки данных получить принципиально новую информацию, необходимую для принятия эффективных управленческих решений.

Разработке информационных технологий управления организацией предшествуют детальное обследование и анализ управляемого объекта, задач и структуры управления, содержания и потоков информации. На основе этого анализа разрабатывается информационная модель управления организацией, фиксирующая связь между задачами обработки данных и новыми потоками информации. Затем производится выбор технических средств и разрабатывается соответствующая информационная технология.

Информационные технологии начинают играть ведущую роль в управлении развитием фактически любого социально-экономического процесса. Эффективность общественного производства в значительной мере определяется степенью использования средств обработки информации (вычислительной техники, ксероксов, телефонов, программного обеспечения), плотностью потока изобретений новых продуктов и новых технологий с помощью компьютерных программ. Именно поэтому добавленная стоимость - продукт информационных трансформаций. Однако не следует думать, что информационные технологии

Рис. 15.1.

исчерпываются технической стороной дела (вычислительные машины, телекоммуникации, Интернет, мультимедийные технологии и пр.). Главное в новых информационных технологиях - не сети и технические возможности, а желание персонала привнести что-то новое в свою организацию, а также приверженность к сотрудничеству со стороны партнеров, потребителей и контрагентов.

В экономике любой развитой страны или региона управление информацией становится базисом любого улучшения, любого продвижения вперед. Информационная компонента начинает доминировать в любом производстве и в любом бизнесе. Развитость информационной компоненты - это одновременно фактор, индикатор и результат развития страны или региона. Информационные и коммуникационные возможности страны или региона становятся движущей силой их развития. Другими словами, развитость информационной инфраструктуры становится фактором притяжения и развития деловой активности. Компьютерные сети, вычислительная техника, компьютерный дизайн, средства связи сегодня являются тем, чем были в конце XIX в. железные дороги, - катализатором и фактором социально-экономического развития всего общества. Информация, знания сегодня - важнейший ресурс развития любой социально-экономической системы, а зрелость информационных технологий, технологий освоения, передачи и использования знаний определяет темп развития.

Информационные технологии в значительной степени расширяют возможности управления, поскольку предоставляют в распоряжение управленцев новейшие методы обработки и анализа экономической и социальной информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений.

Использование информационных технологий значительно сокращает затраты других видов ресурсов общества. При этом информационные технологии не только позволяют экономить ресурсы, но и приводят к принципиально новым решениям, которые начинают составлять суть общественной жизни. Многие виды современной деятельности не могут осуществляться вне информационных технологий. Значительная часть людей, запятых в общественном производстве, использует в своей работе компьютеры. В то же время компьютеры вошли в нашу жизнь относительно недавно. Люди постарше еще помнят, как в крупных организациях были машбюро, в которых специально обученные машинистки на пишущих механических машинках набирали тексты.

В современной трудовой деятельности люди все чаще пользуются Интернетом как универсальным средством поиска нужной информации и обмена ею. Они также используют мобильные телефоны с их функциями выхода в Интернет.

Информационные технологии изменили содержание труда многих людей. Например, финансовый консультант не может осуществлять свою деятельность, не следя за мировыми финансовыми трендами в режиме онлайн. В деятельности супермаркета значительный удельный вес составляет переработка информации о движении товарной массы, о движении запасов и о колебаниях спроса на те или иные товары.

В настоящее время в практике управления коммерческими фирмами используются разнообразные системы, которые предлагаются производителями программного обеспечения. Среди них наиболее часто встречаются следующие.

Системы планирования ресурсов предприятия ERP (Enterprise Resource Planning) . Это класс интегрированных систем управления, представляющий собой унифицированную централизованную базу данных, единое приложение и общий пользовательский интерфейс для управления финансово-хозяйственной деятельностью. Они охватывают такие области деятельности предприятия, как планирование и прогнозирование, управление продажами, управление запасами, управление производством, закупками, финансами и пр. (ремонты, управленческая отчетность, консолидация).
Системы управления взаимоотношениями с клиентами CRM (Customer Relationship Management). Это класс систем управления внешними отношениями предприятия. Системы управления взаимоотношениями с клиентами CRM включают в себя методы управления, позволяющие повысить эффективность продаж. В таких системах нашли отражение многие достижения современного маркетинга. Они обеспечивают управление взаимоотношениями компании с ее клиентами (заказчиками), партнерами, дилерами и внешним миром. Это средство для автоматизации работы отделов маркетинга, продаж и обслуживания клиентов, а также набор дополнительных сервисов в виде корпоративных порталов, call-центров, онлайновых справочных бюро для клиентов, корпоративных баз знаний и пр. Системы информационной поддержки аналитической деятельности BI (Business Intelligence). Эти системы служат хранилищем аналитических данных; они также включают в себя набор средств обработки информации. Они представляют собой хранилище данных с набором инструментов для получения данных из ERP и других систем и методы последующего анализа собранных данных. Современные информационные технологии имеют существенную особенность: если на заре их появления средства автоматизации обработки информации в основном применялись к уже существующим процедурам управления, то в последнее время ситуация в корне изменилась. Информационные технологии становятся своеобразным катализатором распространения передового управленческого опыта и современных технологий управления. При этом они оптимизируют бизнес-процессы в соответствии с последними достижениями теории и практики менеджмента.

Главный результат, который получает заказчик, -эффективная система управления предприятием, основанная на сетевых компьютерных технологиях. За счет оптимизации бизнес-процессов, механизмов поддержки принятия управленческих решений удается получить дополнительные ресурсы для развития и серьезные конкурентные преимущества.

Не всегда это сложные и разветвленные системы, иногда они помогают людям в весьма обычных и рутинных видах деятельности. Для примера рассмотрим информационную систему в гостиницах сети Grecotel. Эта система была создана к Олимпиаде, проводимой в Греции, и получила дальнейшее развитие при се эксплуатации во многих отелях этой сети.

Отели сети Grecotel - крупные отели, большинство из них позиционируется как отели для отдыха на побережье. Во время обеда в ресторане одновременно оказывается несколько сотен людей, каждый из которых рассчитывает на персональное обслуживание. И каждый гость получает именно такое обслуживание - быстрое, эффективное, персонализированное.

У каждого официанта вместо блокнота имеется компактный персональный компьютер, связанный с помощью беспроводной системы связи Wi-Fi с центральным сервером гостиницы. После того как официант принял от клиента заказ, он мгновенно передается на специальные интерфейсы на кухне и в буфете, где комплектуются заказы. Затем сформированный заказ поступает в зал ресторана с указанием столика клиента. При этом в автоматическом режиме формируется счет, который клиент оплачивает в конце срока проживания в отеле. С помощью этой информационной системы в режиме онлайн также можно узнать, когда поселился клиент, когда он собирается покинуть отель, пользовался ли он ранее услугами этой сети отелей, где он постоянно проживает, какие услуги получил в отеле и сколько должен за них заплатить.

Система решает сразу несколько задач. Во-первых, заказ выполняется намного быстрее, чем при использовании традиционной технологии. Также повышается точность выполнения заказов. Уменьшается количество необходимых официантов, рационализируется вся работа ресторана. Возникает возможность ежедневного контроля деятельности не только всего отеля, но и отдельно ресторанов и баров. Более того, в режиме онлайн можно проконтролировать деятельность сразу всей сети отелей.

Данную систему можно отнести, с одной стороны, к системе ERP, а с другой - к системе CRM, поскольку она обладает функциями сбора персональной информации о каждом клиенте с целью индивидуализации обслуживания.

Данный пример весьма показателен также тем, что система, будучи в 2004 г. достаточно новой, перестала быть таковой к 2010 году. На одной из площадей Берна летом 2010 г. в небольшом ресторанчике, ориентированном на быстрое индивидуальное обслуживание туристов, можно было увидеть подобие той системы, которая была предметом гордости менеджеров одной из лучших гостиничных сетей всего лишь 6 лет назад. Другими словами, информационные технологии управления быстро развиваются и быстро морально устаревают. Инновации в управлении сегодня настолько быстро нарастают, что по темпам они могут сравниться с инновациями в нанотехнологиях или в генной инженерии.

Информационные системы управления активно используются не только в управлении корпорациями, но и в государственном и муниципальном управлении, в управлении университетами, государственными и общественными организациями. В рамках так называемого электронного правительства каждый житель города может через Интернет не только получить необходимую информацию о работе городских организаций, но и послать запрос, распечатать тот или иной документ, поучаствовать в опросе жителей. Другими словами, информационные технологии, используемые в городском управлении, содействуют демократии и приближают городские власти к жителям городов.

Системы, обеспечивающие применение новых информационных технологий управления, активно внедряются в практику деятельности российских организаций. Россия за счет высоких темпов развития информационных технологий в последнее десятилетие смогла обеспечить сокращение отставания от развитых стран но уровню информатизации экономики и общества.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ВВЕДЕНИЕ

1. Информационные технологии в управлении предприятием

1.1 Информационные системы и их классификации

1.2 Технология управления предприятием

1.3 Системы поддержки принятия решений (BSS)

1.4 Экспертные системы (ES)

1.5 Нейронные сети (NN)

2. Оценка финансового состояния предприятия и анализ состояния уровня информатизации системы управления на примере ЗАО «Минский завод виноградных вин»

2.1 Анализ показателей финансовой независимости предприятия

2.2 Анализ показателей ликвидности активов предприятия

2.3 Анализ платежеспособности предприятия

2.4 Анализ состояния уровня информатизации системы управления на ЗАО «Минский завод виноградных вин»

3. Предложение по внедрению корпоративных систем и информационных технологий в управлении предприятием

3.1 Ключевые преимущества Microsoft Dynamics® AX

3.2 Краткая характеристика платформы Microsoft Dynamics AX

3.3 Стоимо с ть выбранного решения

3.4 Статьи возможной экономической эффективности (также в расчете на 10 лет)

Заключение

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЯ

Ключевые слова: ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА, ИНФОРМАЦИЯ, ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ИНТЕРФЕЙС, ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ.

Курсовая работа выполнена для исследования эффективности информационных технологии в управлении предприятием ЗАО «Минский завод виноградных вин» и пути ее повышения. Внедрение предложенных решений позволит осуществить качественное совершенствование (в новых экономических условиях) управления предприятием, с целью получения максимальной прибыли, за счет сокращения затрат, убытков и потерь на производство и непроизводительные расходы, относящихся на себестоимость продукции.

В первой главе курсовой работы дано определение общих характеристик современных КИС, их классификация, а так же рассмотрение роли и значения КИС в обеспечении стабильности маркетинговой деятельности на рассматриваемом предприятии. Также рассмотрено разнообразие видов информационных систем и информационных технологий в управлении предприятием, такие как системы поддержки принятия решений, экспертные системы и нейронные сети.

Исследованы важные показателями, характеризующие финансовую устойчивость предприятия, являются: коэффициент финансовой независимости характеризующий, сколько собственного капитала приходится на 100 рублей активов, коэффициент финансовой зависимости характеризующий, сколько заемных средств приходится на 100 рублей всех источников, доля долгосрочных заемных источников в общей величине, доля краткосрочных заемных источников, соотношение собственного капитала и заемных источников. Проанализированы показатели ликвидности и платежеспособности предприятия.

Проведенные, в курсовой работе, исследования источников формирования финансовых ресурсов предприятия и факторов, влияющих на них, дают основание сделать вывод, что одним из важнейших факторов (в условиях рынка), позволяющим обеспечить получение максимальной прибыли предприятием, является оперативное управление, учет, контроль и анализ деятельности предприятия и рынков сбыта. Для достижения этой цели предназначены корпоративные информационные системы (КИС). Кроме этого КИС, необходимы чтобы постоянно оптимизировать методы ведения бизнеса в соответствии с текущей рыночной ситуацией, требованиями заказчиков и поставщиков.

Для создания эффективной КИС предприятия в курсовой работе исследованы и определены:

Состояние существующей информационной системы на предприятии с указанием недостатков, существенно влияющим на качественного оперативного управления, как отдельными службами, так и в целом предприятием

Предложена новая корпоративная информационная система - Microsoft Dynamics® AX, с учетом опыта предыдущей, необходимая для качественного расчета экономических, технических и хозяйственных показателей предприятия и обеспечивающие руководство и службы предприятия всей оперативной и актуальной информацией;

Изложены ее ключевые преимущества и краткая характеристика, стоимость системы.

Оценена возможная экономическая эффективность выбранного решения в расчете на 10 лет.

ВВЕДЕНИЕ

В прессе, как компьютерной так и экономической, сегодня широко обсуждаются проблемы корпоративных информационных систем (КИС). Однако вопрос о том, какие системы, собственно, являются корпоративными, почему-то вынесен "за скобки" этой дискуссии. Тем временем подавляющее число разработчиков финансово-экономического программного обеспечения считает, что их продукты относятся именно к этому классу ПО.

В настоящее время для создания конкурентных преимуществ, развития бизнеса руководство предприятия должно принимать огромное число решений, для чего сопоставляется и оценивается большой объем информации, полнота и достоверность которой зачастую оставляют желать лучшего. Не имея точной информации, руководители, как правило, принимают решения интуитивно. Во избежание этой ситуации на предприятиях в настоящее время практикуется внедрение современных корпоративных информационных систем (КИС), при этом предполагается, что в них будет содержаться вся необходимая для эффективной работы информация. Сейчас на российском рынке представлено много различных корпоративных информационных систем для промышленных предприятий, банков, страховых компаний и т.д. Все системы различаются по цене, функциональным возможностям, срокам выполнения работ, однако каждый разработчик старается представить свой продукт, как уникальный и самый эффективный в использовании. На страницах журналов, в сетях Интернет можно увидеть большое количество материалов, возносящих то или иное детище - "1С", "Парус", "Галактика", "R3", "БААН" и т.д. Так же следует отметить, что при построении КИС используются различные идеологии управления бизнесом - MRP, MRP2, ERP и так далее. Разумеется, что внедрение КИС на предприятии и в организации является инвестиционным вложением, и существует определенный риск того, что это внедрение не повлечет за собой существенного повышения эффективности деятельности. Это может произойти в случае несоответствия целей, стоящих перед организацией, и возможностей внедряемой КИС. Поэтому выбор КИС - дело ответственное и требует особого внимания от руководства и службы технической поддержки организации, но в идеале желательно участие в группе внедрения сотрудники функциональных подразделений - бухгалтерии, планового, производственного и других экономических отделов, отела закупок и продаж, отдела финансового анализа и маркетинга. На практике же, интересы последних при построении и внедрении КИС либо не учитываются, либо отодвигаются на второй план, это объясняется тем, что еще не все российские руководители осознали роль маркетинга для выживания предприятия в условиях рынка.

Основная задача КИС состоит в поддержке функционирования и развития предприятия. Смыслом существования любого коммерческого предприятия, как известно, является получение прибыли. Несмотря на то, что сферы деятельности предприятий (производство, услуги) могут быть самыми различными, в общем виде задачи управления схожи. Они заключаются в организации управления поступающими на вход предприятия ресурсами для получения на выходе необходимого результата.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что информационная структура фирмы должна быть описана характерными законами управления, регламентирующими управляющие воздействия на систему.

Применение КИС в определенной степени меняет роль функциональных финансовых подразделений, повышая роль ответственности их руководителей. Происходит это еще и потому, что руководители предприятия получают возможность непосредственного контроля над любыми результатами деятельности каждого подразделения.

Наряду с изменением сущности информационных потоков происходит также снижение трудоемкости выполнения стандартных операций. Один и тот же документ проходит через различные подразделения предприятия, которые вносят в него необходимые изменения. Без применения компьютерной информационной системы каждый отдел создавал бы свои документы с самого начала.

В качестве объекта исследования было выбрано

ЗАО «Минский завод виноградных вин» - одно из ведущих отечественных предприятий-производителей в республике.

Предметом исследования является эффективность информационных технологии в управлении предприятием ЗАО «Минский завод виноградных вин» и пути ее повышения. Анализ состояния уровня информатизации системы управления на предприятии и оценка финансового состояния предприятия. Предложения по внедрению корпоративных систем и информационных технологий в управлении предприятием.

Цель данной работы - определение общих характеристик современных КИС, их классификация, а так же рассмотрение роли и значения КИС в решении задач маркетинга и обеспечении стабильности маркетинговой деятельности на рассматриваемом предприятии.

1. Информационные технологии в управлении предприятием

1.1 Информационные системы и их классификации

«Информационная система -- организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы»

Классификация по масштабу

По масштабу информационные системы подразделяются на следующие группы:

· одиночные;

· групповые;

· корпоративные.

Одиночные информационные системы реализуются, как правило, на автономном персональном компьютере (сеть не используется). Такая система может содержать несколько простых приложений, связанных общим информационным фондом, и рассчитана на работу одного пользователя или группы пользователей, разделяющих по времени одно рабочее место. Подобные приложения создайся с помощью так называемых настольных или локальных систем управления базами данных (СУБД). Среди локальных СУБД наиболее известными являются Clarion, Clipper, FoxPro, Paradox, dBase и Microsoft Access.

Групповые информационные системы ориентированы на коллективное использование информации членами рабочей группы и чаще всего строятся на базе локальной вычислительной сети. При разработке таких приложений используются серверы баз данных (Называемые также SQL-серверами) для рабочих групп. Существует довольно большое количество различных SQL-серверов, как коммерческих, так и свободно распространяемых. Среди них наиболее известны такие серверы баз данных, как Oracle, DB2, Microsoft SQL Server, InterBase, Sybase, Informix.

Корпоративные информационные системы являются развитием систем для рабочих групп, они ориентированы на крупные компании и могут поддерживать территориально разнесенные узлы или сети. В основном они имеют иерархическую структуру из нескольких уровней. Для таких систем характерна архитектура клиент-сервер со специализацией серверов или же многоуровневая архитектура. При разработке таких систем могут использоваться те же серверы баз данных, что и при разработке групповых информационных систем. Однако в крупных информационных системах наибольшее распространение получили серверы Oracle, DB2 и Microsoft SQL Server.

Для групповых и корпоративных систем существенно повышаются требования к надежности функционирования и сохранности данных. Эти свойства обеспечиваются поддержкой целостности данных, ссылок и транзакций в серверах баз.

Классификация по сфере применения

По сфере применения информационные системы обычно подразделяются на четыре группы:

· системы обработки транзакций;

· системы принятия решений;

· информационно-справочные системы;

· офисные информационные системы.

Системы обработки транзакций, в свою очередь, по оперативности обработки данных, разделяются на пакетные информационные системы и оперативные информационные системы. В информационных системах организационного управлений преобладает режим оперативной обработки транзакций, для отражения актуального состояния предметной области в любой момент времени, а пакетная обработка занимает весьма ограниченную часть.

Системы поддержки принятия решений -- DSS (Decision Support Systeq) -- представляют собой другой тип информационных систем, в которых с помощью довольно сложных запросов производится отбор и анализ данных в различных разрезах: временных, географических и по другим показателям.

Обширный класс информационно-справочных систем основан на гипертекстовых документах и мультимедиа. Наибольшее развитие такие информационные системы получили в сети Интернет.

Класс офисных информационных систем нацелен на перевод бумажных документов в электронный вид, автоматизацию делопроизводства и управление документооборотом.

Классификация по способу организации

По способу организации групповые и корпоративные информационные системы подразделяются на следующие классы:

· системы на основе архитектуры файл-сервер;

· системы на основе архитектуры клиент-сервер;

· системы на основе многоуровневой архитектуры;

· системы на основе Интернет/интранет - технологий.

В любой информационной системе можно выделить необходимые функциональные компоненты, которые помогают понять ограничения различных архитектур информационных систем.

Архитектура файл-сервер только извлекает данные из файлов так, что дополнительные пользователи и приложения добавляют лишь незначительную нагрузку на центральный процессор. Каждый новый клиент добавляет вычислительную мощность к сети.

Архитектура клиент-сервер предназначена для разрешения проблем файл-серверных приложений путем разделения компонентов приложения и размещения их там, где они будут функционировать наиболее эффективно. Особенностью архитектуры клиент-сервер является использование выделенных серверов баз данных, понимающих запросы на языке структурированных запросов SQL (Structured Query Language) и выполняющих поиск, сортировку и агрегирование информации.

В настоящее время архитектура клиент-сервер получила признание и широкое распространение как способ организации приложений для рабочих групп и информационных систем корпоративного уровня. Подобная организация работы повышает эффективность выполнения приложений за счет использования возможностей сервера БД, разгрузки сети и обеспечения контроля целостности данных.

Многоуровневая архитектура стала развитием архитектуры клиент-сервер и в своей классической форме состоит из трех уровней:

· нижний уровень представляет собой приложения клиентов, имеющие программный интерфейс для вызова приложения на среднем уровне;

· средний уровень представляет собой сервер приложений;

· верхний уровень представляет собой удаленный специализированный сервер базы данных.

Трехуровневая архитектура позволяет еще больше сбалансировать нагрузку на разные узлы и сеть, а также способствует специализации инструментов для разработки приложений и устраняет недостатки двухуровневой модели клиент-сервер.

В развитии технологии Интернет/интранет основной акцент пока что делается на разработке инструментальных программных средств. В то же время наблюдается отсутствие развитых средств разработки приложений, работающих с базами данных. Компромиссным решением для создания удобных и простых в использовании и сопровождении информационных систем, эффективно работающих с базами данных, стало объединение Интернет/интранет-технологии с многоуровневой архитектурой. При этом структура информационного приложения приобретает следующий вид: браузер -- сервер приложений -- сервер баз данных -- сервер динамических страниц -- web-сервер.

По характеру хранимой информации БД делятся на фактографические и документальные. Если проводить аналогию с описанными выше примерами информационных хранилищ, то фактографические БД -- это картотеки, а документальные -- это архивы. В фактографических БД хранится краткая информация в строго определенном формате. В документальных БД -- всевозможные документы. Причем это могут быть не только текстовые документы, но и графика, видео и звук (мультимедиа).

Автоматизированная система управления (АСУ) - это комплекс технических и программных средств, совместно с организационными структурами (отдельными людьми пли коллективом), обеспечивающий управление объектом (комплексом) в производственной, научной или общественной среде.

Выделяют информационные системы управления образования (Например, кадры, абитуриент, студент, библиотечные программы). Автоматизированные системы для научных исследований (АСНИ), представляющие собой программно-аппаратные комплексы, обрабатывающие данные, поступающие от различного рода экспериментальных установок и измерительных приборов, и на основе их анализа облегчающие обнаружение новых эффектов и закономерностей. Системы автоматизированного проектирования и геоинформационные системы.

Систему искусственного интеллекта, построенную на основе высококачественных специальных знании о некоторой предметной области (полученных от экспертов - специалистов этой области), называют экспертной системой. Экспертные системы - один из немногих видов систем искусственного интеллекта - получили широкое распространение, и нашли практическое применение. Существуют экспертные системы по военному делу, геологии, инженерному делу, информатике, космической технике, математике, медицине, метеорологии, промышленности, сельскому хозяйству, управлению, физике, химии, электронике, юриспруденции и т.д. И только то, что экспертные системы остаются весьма сложными, дорогими, а главное, узкоспециализированными программами, сдерживает их еще более широкое распространение.

Экспертные системы (ЭС) - это компьютерные программы, созданные для выполнения тех видов деятельности, которые под силу человеку-эксперту. Они работают таким образом, что имитируют образ действий человека-эксперта, и существенно отличаются от точных, хорошо аргументированных алгоритмов и не похожи на математические процедуры большинства традиционных разработок.

На микроуровне различают следующие три вида ИС:

1. Плановые ИС - создаются на административном уровне управления для принятия долгосрочных решений: создание и оптимизация звеньев логистической цепи; планирование производства; общее управление запасами; управление резервами и др.

2. Диспозитивные, или диспетчерские ИС - создаются на уровне управления складом или цехом для обеспечения отлаженной работы ЛС, для принятия решений на среднесрочную и долгосрочную перспективы: распоряжение внутрискладским или внутризаводским транспортом; отбор грузов по заказам и их комплектование; учет отправляемых грузов; детальное управление запасами.

3. Исполнительные ИС - создаются на уровне административного или оперативного управления для исполнения повседневных дел в режиме реального времени: контроль МП; оперативное управление обслуживанием производства; управление перемещениями и т.п.

В плановых информационных системах решаются задачи, связывающие ЛС с совокупным МП. При этом осуществляется сквозное планирование в цепи «сбыт-производство-снабжение», что позволяет создать эффективную систему организации производства, построенную на требованиях рынка, с выдачей необходимых требований в систему материально-технического обеспечения предприятия. Этим плановые системы как бы «ввязывают» логистическую систему во внешнюю среду, в совокупный материальный поток.

Диспозитивные и исполнительные системы детализируют намеченные планы и обеспечивают их выполнение на отдельных производственных участках, в складах, а также на конкретных рабочих местах.

Вертикальная и горизонтальная интеграция информационных систем

В соответствии с концепцией логистики информационные системы, относящиеся к различным группам, интегрируются в единую ИС. Различают вертикальную и горизонтальную интеграцию. Вертикальной интеграцией считается связь между плановой, диспозитивной и исполнительной системами посредством вертикальных информационных потоков.

Горизонтальной интеграцией считается связь между отдельными комплексами задач в диспозитивных и исполнительных системах посредством горизонтальных информационных потоков.

1.2 Технология управления предприятием

Разработка технологии управления - представляет собой процесс проектирования взаимодействия внутренней среды предприятия с внешней средой для получения добавленной стоимости.

Технология управления определяет уровень взаимодействия и быстроту реагирования предприятия на изменения в окружающей среде.

Для адекватного понимания технологии управления обратимся к механистическому толкованию сложной системы - человеку:

технология управления - это скелет предприятия;

система управления - мозг предприятия;

оборудование - мышцы предприятия;

материально-информационные потоки - кровеносные сосуды предприятия;

финансовые потоки - кровь предприятия;

персонал - сердце предприятия;

товар (услуга) - продукт жизнедеятельности предприятия;

прибыль - удовлетворенность предприятия.

Главное, что отметим - технология управления является одним из ключевых элементов сложной системы, которая определяет размер и возможности предприятия по генерации прибыли.

При разработке технологии управления используются методы теории решения изобретательских задач, а сама процедура состоит в последовательном итерационном процессе поиска, анализа и синтеза необходимых "костных тканей" организации из множества существующих техник, технологий и моделей

1.3 Системы поддержки принятия решений (BSS)

Остановимся подробнее на одной из типов информационных систем.

Системма поддемржки принямтия решемний (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) -- компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР.

Современные системы поддержки принятия решения (СППР) представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.

В настоящее время нет общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР:

СППР -- в большинстве случаев -- это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками:

СППР использует и данные, и модели;

СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;

Они поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами;

Цель СППР -- улучшение эффективности решений.

Список характеристик идеальной СППР (которая имеет мало общих элементов с определением, приведенным выше). Идеальная СППР:

оперирует со слабоструктурированными решениями;

предназначена для ЛПР различного уровня;

может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;

поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения;

поддерживает 3 фазы процесса решения: интеллектуальную часть, проектирование и выбор;

поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой ЛПР;

является гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее окружения;

проста в использовании и модификации;

улучшает эффективность процесса принятия решений;

позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот;

поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям;

может быть легко построена, если может быть сформулирована логика конструкции СППР;

поддерживает моделирование;

позволяет использовать знания.

1.4 Экспертные системы (ES)

Систему искусственного интеллекта, построенную на основе высококачественных специальных знании о некоторой предметной области (полученных от экспертов - специалистов этой области), называют экспертной системой. Экспертные системы - один из немногих видов систем искусственного интеллекта получили широкое распространение и практическое применение. Существуют экспертные системы по военному делу, геологии, инженерному делу, информатике, космической технике, математике, медицине, метеорологии, промышленности, сельскому хозяйству, управлению, физике, химии, электронике, юриспруденции и т.д. И только то, что экспертные системы остаются весьма сложными, дорогими, а главное, узкоспециализированными программами, сдерживает их еще более широкое распространение.

От других программ экспертные системы отличаются по следующим признакам:

компетентность - в конкретной предметной области экспертная система должна достигать того же уровня, что и эксперты - люди, при этом она должна пользоваться теми же эвристическими приемами, также глубоко и широко отражать предметную область;

символьные рассуждения - знания, на которых основана экспертная система, представляют в символьном виде понятия реального мира, рассуждения также происходят в виде преобразований символьных наборов;

глубина - экспертиза должна решать глубокие, нетривиальные задачи, отличающиеся сложностью либо в плане сложности знаний, которые экспертная система использует, либо в плане их обилия, это не позволяет использовать полный перебор вариантов как метод решения задачи и заставляет прибегать к эвристическим, творческим, неформальным методам;

самосознание - экспертная система должна включать в себя механизм объяснения того, каким образом она приходит к решению задачи.

Экспертные системы, выполняющие интерпретацию, как правило, используют информацию от датчиков для описания ситуации. Например, это может быть интерпретация показаний измерительных приборов на химическом заводе для определения состояния процесса. Интерпретирующие системы имеют дело не с четкими символьными представлениями проблемной ситуации, а непосредственно с реальными данными. Они сталкиваются с затруднениями, которых нет у систем других типов, потому что им приходится обрабатывать информацию зашумленную, недостаточную, неполную, ненадежную или ошибочную. Им необходимы специальные методы регистрации характеристик непрерывных потоков данных, сигналов пли изображений и методы их символьного представления.

Интерпретирующие экспертные системы могут обрабатывать разнообразные виды данных. Например, системы анализа сцен и распознавания речи, используя естественную информацию (в одном случае визуальные образы), анализируют их характеристики и понимают их смысл. Интерпретация в области химии использует данные дифракции спектрального анализа или ядерного магнитного резонанса для определения структуры веществ. Интерпретирующая система в геологии используетa зондирование - измерение проводимости горных пород, чтобы определить подповерхностные геологические структуры интерпретирующие системы используют показания (например, значения температуры, пульса, кровяного давления), диагноз или тяжесть заболевания. Наконец, в военном деле системы используют данные от радаров, радиосвязи и сонарных устройств оценить ситуацию и идентифицировать цели.

Экспертные системы, осуществляющие прогноз, определяют вероятностные условия заданных ситуаций. Примерами служат прогноз ущерба урожаю от вида вредных насекомых, оценивание спроса на нефть на мировом рынке прогнозирование места возникновения следующего вооруженного конфликта по данным разведки. Системы прогнозирования иногда используют моделирование, т.е. программы, которые отражают взаимосвязи в реальном мире, чтобы сгенерировать ситуации, которые могут возникнуть при тех или иных входных данных.

Экспертные системы выполняют Диагностирование, используя описания ситуации, поведения или знания о конструкции компонентов, чтобы установить вероятные причины неправильно функционирования диагностируемой системы. Примерами служат определение причин заболевания по симптомам, наблюдаемым у пациентов; локализация неисправностей в электронных схемах и определение неисправных компонентов в системе охлаждения ядерных реакторов. Диагностические системы часто являются консультантами, которые не только ставят диагноз, но и помогают в отладке. Они могут взаимодействовать с пользователем, чтобы оказать помощь при поиске неисправностей, а затем предложить порядок действий по их устранению. Медицина представляется вполне естественной областью для диагностирования, и действительно, в медицинской области было разработано больше диагностических систем, чем в любой другой отдельно взятой предметной области. Однако в настоящее время многие диагностические системы разрабатываются для приложений к инженерному делу и компьютерным системам.

Экспертные системы, выполняющие проектирование, разрабатывают конфигурации объектов с учетом набора ограничений, присущих проблеме. Примерами могут служить генная инженерия, разработка СБИС и синтез сложных органических молекул.

Экспертные системы, занятые планированием, проектируют действия; они определяют полную последовательность действий, прежде чем начнется их выполнение. Примерами могут служить создание плана применения последовательности химических реакций к группам атомов с целью синтеза сложных органических соединений или создание плана воздушного нападения, рассчитанного на несколько дней, с целью нейтрализации определенного фактора боеспособности врага.

Экспертные системы, выполняющие наблюдение, сравнивают действительное поведение с ожидаемым поведением системы. Примерами могут служить слежение за показаниями измерительных приборов в ядерных реакторах с целью обнаружения аварийных ситуаций или оценка данных мониторинга больных, помещенных в блоки интенсивной терапии. Наблюдающие экспертные системы подыскивают наблюдаемое поведение, которое подтверждает их ожидания относительно нормального поведения или их предположения о возможных отклонениях. Наблюдающие экспертные системы по самой своей природе должны работать в режиме реального времени и осуществлять зависящую как от времени, так и от контекста интерпретацию поведения наблюдаемого объекта.

Экспертные системы, выполняющие обучение, подвергают диагностике, «отладке» и исправлению (коррекции) поведение обучаемого. В качестве примеров приведем обучение студентов отысканию неисправностей в электрических цепях, обучение военных моряков обращению с двигателем на корабле и обучение студентов-медиков выбору антимикробной терапии. Обучающие системы создают модель того, что обучающийся знает и как он эти знания применяет к решению проблемы. Системы диагностируют и указывают обучающемуся его ошибки, анализируя модель и строя планы исправлений указанных ошибок. Они исправляют поведение обучающихся, выполняя эти планы с помощью непосредственных указаний обучающимся.

Экспертные системы, осуществляющие управление, адаптивно руководят поведением системы в целом. Примером служит управление производством и распределением компьютерных систем. Управляющие экспертные системы должны включать наблюдающие компоненты, чтобы отслеживать поведение объекта на протяжении времени, но они могут нуждаться и в других компонентах для выполнения любых пли всех из уже рассмотренных типов задач: интерпретации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, отладки, ремонта и обучения. Типичная комбинация задач состоит из наблюдения, диагностики, отладки, планирования и прогноза.

1.5 Нейронные сети (NN)

Идея создания искусственного подобия человеческого разума для моделирования мыслительной способности известна с древнейших времен. В XIV в. пытались создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий. Однако развитие искусственного интеллекта как научного направления стало возможным только после создания ЭВМ. В 40-х гг. ХХ в. Н.Винер создал свои основополагающие работы по новой науке - кибернетике.

Термин искусственный интеллект (artificial intelligence) предложен в США в 1956 г. Как отрасль науки искусственный интеллект сразу же разделился на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику "черного ящика". Сейчас наметилась тенденция к объединению этих частей вновь в единое целое.

Основная идея нейрокибернетики: "мыслящее" устройство должно каким-то образом воспроизводить структуру человеческого мозга. Физиологами установлено, что основой человеческого мозга является большое количество (до 10 в 21 степени) связанных между собой и взаимодействующих нервных клеток - нейронов. Поэтому усилия нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов, аналогичным нейронам, и их объединении в функционирующие системы. Их принято называть нейронными сетями или нейросетями.

Рис. 1.1 - Схема простой нейросети. Зеленым обозначены входные элементы, жёлтым -- выходной элемент

Нейронные сети вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или управления. Такой впечатляющий успех определяется несколькими причинами:

Богатые возможности. Нейронные сети - исключительно мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости. В частности, нейронные сети нелинейны по свой природе (смысл этого понятия подробно разъясняется далее в этой главе). На протяжение многих лет линейное моделирование было основным методом моделирования в большинстве областей, поскольку для него хорошо разработаны процедуры оптимизации. В задачах, где линейная аппроксимация неудовлетворительна (а таких достаточно много), линейные модели работают плохо. Кроме того, нейронные сети справляются с "проклятием размерности", которое не позволяет моделировать линейные зависимости в случае большого числа переменных

Простота в использовании. Нейронные сети учатся на примерах. Пользователь нейронной сети подбирает представительные данные, а затем запускает алгоритм обучения, который автоматически воспринимает структуру данных. При этом от пользователя, конечно, требуется какой-то набор эвристических знаний о том, как следует отбирать и подготавливать данные, выбирать нужную архитектуру сети и интерпретировать результаты, однако уровень знаний, необходимый для успешного применения нейронных сетей, гораздо скромнее, чем, например, при использовании традиционных методов статистики.

Нейронные сети привлекательны с интуитивной точки зрения, ибо они основаны на примитивной биологической модели нервных систем. В будущем развитие таких нейро-биологических моделей может привести к созданию действительно мыслящих компьютеров. Между тем уже "простые" нейронные сети, которые строит система ST Neural Networks , являются мощным оружием в арсенале специалиста по прикладной статистике.

Мозг состоит из очень большого числа (приблизительно 10,000,000,000) нейронов, соединенных многочисленными связями (в среднем несколько тысяч связей на один нейрон, однако это число может сильно колебаться). Нейроны - это специальная клетки, способные распространять электрохимические сигналы. Нейрон имеет разветвленную структуру ввода информации (дендриты), ядро и разветвляющийся выход (аксон). Аксоны клетки соединяются с дендритами других клеток с помощью синапсов. При активации нейрон посылает электрохимический сигнал по своему аксону. Через синапсы этот сигнал достигает других нейронов, которые могут в свою очередь активироваться. Нейрон активируется тогда, когда суммарный уровень сигналов, пришедших в его ядро из дендритов, превысит определенный уровень (порог активации).

Интенсивность сигнала, получаемого нейроном (а следовательно и возможность его активации), сильно зависит от активности синапсов. Каждый синапс имеет протяженность, и специальные химические вещества передают сигнал вдоль него. Один из самых авторитетных исследователей нейросистем, Дональд Хебб, высказал постулат, что обучение заключается в первую очередь в изменениях "силы" синаптических связей. Например, в классическом опыте Павлова, каждый раз непосредственно перед кормлением собаки звонил колокольчик, и собака быстро научилась связывать звонок колокольчика с пищей. Синаптические связи между участками коры головного мозга, ответственными за слух, и слюнными железами усилились, и при возбуждении коры звуком колокольчика у собаки начиналось слюноотделение.

Таким образом, будучи построен из очень большого числа совсем простых элементов (каждый из которых берет взвешенную сумму входных сигналов и в случае, если суммарный вход превышает определенный уровень, передает дальше двоичный сигнал), мозг способен решать чрезвычайно сложные задачи. Разумеется, мы не затронули здесь многих сложных аспектов устройства мозга, однако интересно то, что искусственные нейронные сети способны достичь замечательных результатов, используя модель, которая ненамного сложнее, чем описанная выше.

2.1 Анализ показателей финансовой независимости предприятия

корпоративный финансовый управление ликвидность

Финансовое состояние субъектов хозяйствования, его устойчивость во многом зависит:

1) от оптимальности структуры источников капитала (соотношение собственных и заемных средств);

2) от оптимальности структура активов предприятия (состояния основного и оборотного капитала).

Важными показателями, характеризующими устойчивость предприятия, являются:

Коэффициент финансовой независимости характеризующий, сколько собственного капитала приходится на 100 рублей активов предприятия или какой удельный вес собственного капитала в общей величине всех источников:

Изменение 9,68% - 3,54% =6,14 %

Коэффициент финансовой зависимости характеризующий, сколько заемных средств приходится на 100 рублей всех источников.

Доля долгосрочных заемных источников в общей величине (степень задолженности по долгосрочным обязательствам показывает, сколько долгосрочных обязательств приходится на 100 рублей активов).

В связи с тем, что IV раздел баланса и на начала и на конец года равен нулю, то можно сделать вывод, что задолженности по долгосрочным обязательствам завод не имеет. Доля краткосрочных заемных источников (степень задолженности по краткосрочным кредитам, займам и кредиторской задолженности показывает, сколько краткосрочных обязательств приходится на 100 рублей активов).

- (удельный вес на начало года)

- (удельный вес на конец года)

Изменение 90,32% - 96,46% = -6,14 %

Соотношение собственного капитала и заемных источников характеризует соотношение собственного капитала и заемных источников:

Изменение 10,71% - 3,67% = 7,04 %

Соотношение заемных источников средств и собственного капитала характеризует, сколько заемных средств приходится на 100 рублей собственного капитала:

На основе баланса ЗАО «Минского завода виноградных вин» на 01 января 2009 год анализ показателей приведен в ПРИЛОЖЕНИИ 1.

Как мы видим, доля собственных источников средств (собственного капитала) на начало и на конец года составляет 3,54% и 9,68% соответственно, заемных 96,46: и 90,32%. На начало года все источники средств превышали собственные на 526 048 тысяч рублей (545 380 тыс. руб. - 19 332 тыс. руб.), на конец - на 1 279 634 тысяч рублей (1 416 731 тыс. руб. - 137 097 тыс. руб.), т. е. заемные составили 526 048 тысяч рублей и 1 279 634 тысяч рублей соответственно.

Вывод: в течении года собственный капитал ЗАО «Минский завод виноградных вин» возрос на 753 586 тысяч рублей (1 279 634 тыс. руб. - 526 048 тыс. руб.)

Оценка изменений, которые произошли в структуре капитала, может быть разной с позиции инвесторов и предприятия. Для банков и прочих кредиторов более надежна ситуация, если доля собственного капитала у клиентов более высокая. Это исключает финансовый риск.

Предприятия же, как правило, заинтересованы в привлечении заемных средств по двум причинам:

1) проценты по обслуживанию заемного капитала рассматриваются как расходы и не включаются в налогооблагаемую прибыль;

2) расходы на выплату процентов обычно ниже прибыли, полученной от использования заемных средств в обороте предприятия, в результате чего повышается рентабельность собственного капитала.

Коэффициент финансовой независимости на начало года 3,54%

Коэффициент финансовой независимости на конец года 9,68%

Удельный вес собственного капитала на начало года в общей величине источников средств на конец года = 1,36% (19 332 тыс. руб. / 1 416 731 тыс. руб.) * 100.

Влияние изменения всех источников средств составило (1,36 % - 3,54 %) = -2,18%, изменение величины собственного капитала (9,68% - 1,36%) = 8,32 %.

Итого за счет двух факторов: 8,32% + (-2,18%) = 6,14 %

Несмотря на то, что доля основного капитала низкая финансовая независимость предприятия высока. Это обусловлено тем, что собственный капитал как основной источник средств формируется в основном за счет статьи «Нераспределенная прибыль отчетного года», удельный вес которой в составе собственного капитала на конец года составила 85,90%. Доля уставного фонда (капитала), как источника собственного капитала, составила на конец года всего 5,69%.

Высокая финансовая независимость предприятия объясняется и большим удельным весом кредиторской задолженности в общей величине всех источников средств. На начало года удельный вес кредиторской задолженности составил 96,46%, на конец года 90,32%

2.2 Анализ показателей ликвидности активов завода

Ликвидность предприятия - это более общее понятие, чем ликвидность баланса. Ликвидность баланса предполагает изыскание платежных средств за счет внутренних источников (реализация активов), а также за счет заемных средств со стороны, если у предприятия имеется соответствующий имидж в деловом мире.

Анализ ликвидности баланса заключается в сравнении средств по активу, сгруппированных по степени убывающей ликвидности, с краткосрочными обязательствами по пассиву, которые группируются по степени срочности их погашения.

Группировка текущих активов по степени ликвидности:

I группа () - абсолютно ликвидные активы. (Денежные средства, краткосрочные финансовые обязательства)

II группа () - быстро реализуемые активы. (Готовая продукция, товары отгруженные).

III группа () - медленно реализуемые активы (Дебиторская задолженность, платежи по которой ожидаются через 12 месяцев, производственные запасы, незавершенное производство, расходы будущих периодов).

IV группа () - труднореализуемые активы. (Основные средства, нематериальные активы, долгосрочные финансовые вложения, незавершенное строительство).

Соответственно на четыре группы разбиваются обязательства предприятия:

Наиболее срочные обязательства (кредиторская задолженность и кредиты банка, сроки возврата которых наступили);

Среднесрочные обязательства (краткосрочные кредиты банка);

Долгосрочные кредиты банка и займы;

Собственный (акционерный) капитал, находящийся постоянно в распоряжении предприятия.

Баланс считается абсолютно ликвидным, если:

ЛИКВИДНОСТЬ - это способность активов предприятий, фирм, банков легко обращаться в денежные средства для своевременного погашения обязательств.

Ликвидность предприятия изучается прежде всего во взаимосвязи оборотных активов с краткосрочными обязательствами путем сравнения раздела II актива за вычетом МБП по остаточной стоимости и расходов будущих периодов с разделом V пассива баланса:

Коэффициенты ликвидности предназначены для характеристики мобильности оборотных активов. Для этого обычно используются три коэффициента ликвидности:

Коэффициент текущей ликвидности или стартовый коэффициент ликвидности. Он определяется как отношение оборотных активов к краткосрочным обязательствам.

0,67 - это коэффициент текущей ликвидности на начало года.

0,84 - это коэффициент текущей ликвидности на конец года.

Коэффициент показывает, что оборотные активы могут быть конвертированы в наличные деньги для уплаты по обязательствам. При расчете текущего коэффициента ликвидности на ЗАО «Минский завод виноградных вин»и на начала и на конец года коэффициенты получились меньше единицы. Это говорит о том, что завод может иметь проблемы с оплатой по обязательствам, что все оборотные активы свободно не могут быть конвертируемые в наличные деньги для уплаты обязательств. Это объясняется тем, что удельный вес сырья, материалов и других ценностей составляет на начало года 34,11% и на конец года 29,71%, а удельный вес готовой продукции составляет на начало года 15,72% и на конец года 9,46%.

Анализируя показатель текущей ликвидности по данным баланса можно сделать вывод, что способность превращать оборотные активы в наличные деньги составляет 67% на начало года и 84% на конец года.

Недостаток стартового коэффициента ликвидности заключается в том, что допускается условие, при котором все оборотные активы могут быть быстро переведены в наличные деньги.

Коэффициент абсолютной ликвидности. Он фокусирует внимание на проблеме, что запасы легко не превращаются в немедленные наличные деньги. Как в данном примере, в состав сырья и материалов входят: виноматериал, пробка корковая, гофрокороб, этикетки, разные пищевые добавки и другие материалы, которые являются специфичными и покупателя найти на рынке РБ достаточно сложно. Коэффициент рассчитывается как отношение денежных средств и легко реализуемые краткосрочные ценные бумаги к краткосрочным обязательствам

Это коэффициент абсолютной ликвидности на начало года.

Это коэффициент абсолютной ликвидности на конец года.

Анализируя показатель абсолютной ликвидности по данным баланса можно сделать вывод, что способность превращения оборотных активов в наличные денежные средства составила 1% на начало года и 4% на конец года.

Запасы не могут легко превращаться в наличные деньги, поэтому обобщающий коэффициент ликвидности, характеризующий низкий уровень превращения активов завода в наличные деньги подтверждается коэффициентом абсолютной ликвидности. Коэффициент абсолютной ликвидности указывает на плохую мобильность оборотных средств.

Коэффициент покрытия материальными оборотными средствами краткосрочных обязательств. Он определяется по формуле:

0,34 - это коэффициент покрытия материальными оборотными средствами краткосрочных обязательств на начало года.

0,33 - это коэффициент покрытия материальными оборотными средствами краткосрочных обязательств на конец года.

Судя по коэффициенту ликвидности запасов, который составил 0,34 на начало года и на конец года 0,33, завод является неплатежеспособным. Но будут ли реализованы запасы для текущих платежей? Это очень сомнительно. При реализации запасов будет нарушен производственный цикл и в результате это может привести к банкротству завода.

Более правильно характеризует ликвидность активов предприятия соотношение денежных средств и краткосрочных обязательств:

Если соизмерять отток денежных средств только краткосрочными обязательствами, то критерий ликвидности по приведенному балансу составит:

На начало года:

На конец года:

Из расчетов следует, что завод на начало года может обеспечить платежи на 1%, а на конец года - 4%. Поступят ли деньги от дебиторов, можно выяснить, но 100%-й гарантии нет.

2.3 Анализ платежеспособности предприятия

Одним из показателей, характеризующих финансовую устойчивость предприятия, является его платежеспособность, т.е. возможность наличными денежными ресурсами своевременно погашать свои платежные обязательства. Платежеспособность является внешним проявлением финансового состояния предприятия, его устойчивости.

Анализ структуры и наличия денежных средств (остаток + поступления) их оттока (потребления) по отчету за год и по плану проводится в соответствии с ПРИЛОЖЕНИЕМ 2

Как видно из ПРИЛОЖЕНИЯ 2, наибольший удельный вес в составе поступления денежных средств составляет выручка от реализации продукции. Отрицательным в работе завода является тот факт, что удельный вес выручки от реализации продукции в общей сумме поступления средств фактически уменьшился против планируемого на -- 0,06 % (91,7 -- 91,64).

Наибольший удельный вес в оттоке денежных средств перечисления бюджет (8,5 % и 6,27 %).

Коэффициент общей платежеспособности составил:

по отчету

Это означает, что предприятие планируемый отток денежных средств обеспечило их поступлением.

2.4 Анализ состояния уровня информатизации системы управления на ЗАО «Минский завод виноградных вин»

Проведенные выше исследования источников формирования финансовых ресурсов предприятия и факторов влияющих на них, позволяют сделать вывод, что одним из важнейших факторов (в условиях рынка), позволяющим обеспечить получение максимальной прибыли, является оперативное управление, учет, контроль всем предприятием и обеспечение максимальной реализации продукции при минимизации ее себестоимости, т. е. в идеале каждый сотрудник современного предприятия должен иметь возможность быстрого доступа к информации. Для этого и предназначены информационные системы. С другой стороны, чтобы выдержать конкурентную борьбу, организациям приходится постоянно оптимизировать методы ведения бизнеса в соответствии с текущей рыночной ситуацией, требованиями заказчиков и поставщиков. В этом ключевую роль играют информационные системы, которые помогают в управлении бизнес-процессами и поддерживают принятие решений. Проанализируем автоматизированную информационную систему, функционирующую на предприятии.

Подобные документы

Роль информационных систем и технологий в управлении предприятием, классификация их видов. Особенности и проблемы применения информационных технологий в организациях различного типа. Виды информационных технологий, используемых в кадровом менеджменте.

курсовая работа , добавлен 23.12.2012

Значение информационных технологий в управлении предприятием. Характеристика систем автоматизации управления предприятием. Организационная структура ООО "Четыре сезона". Краткий обзор существующих систем. Выбор и эксплуатация информационной системы.

курсовая работа , добавлен 11.01.2011

Информационные технологии и информационные системы в экономике и управлении. Внутрифирменная информационная система поддержки управленческих решений. Комплекс прикладных программ для решения задач информационного менеджмента и кодирование информации.

курсовая работа , добавлен 20.05.2009

Структура системы организационного управления предприятием. Информация, используемая в управлении. Технология работы с документами. Защита данных автоматизированных информационных технологий. Инновационные направления развития информационных систем.

презентация , добавлен 17.02.2012

Понятие информационных технологий в управлении - совокупности информации, экономико-математических методов, технических, программных, других технологических средств, предназначенной для сбора, обработки информации и для принятия управленческих решений.

контрольная работа , добавлен 03.12.2010

Классификация информационных систем в управлении. Связь между управлением и информацией. Структура и пути совершенствования системы с управлением. Модель принятия решений Г. Саймона. Сущность, компоненты и виды систем поддержки принятия решений.

реферат , добавлен 19.05.2010

Автоматизированные информационные технологии, применяемые в управлении организацией. Формирование системы поддержки принятия решений. Критерии оценки эффективности создания на предприятии информационной системы. Критерии выбора информационной системы.

дипломная работа , добавлен 29.06.2010

Анализ некоторых информационных технологий поддержки принятия управленческих решений. OLAP (Online Analytical Processing) - удобный инструмент анализа. Продукты Peoplesoft EPM. Программное средство для бюджетирования. Децентрализованное планирование.

реферат , добавлен 14.06.2010

Понятие и классификация информационных технологий управления. Значение использования информационных систем для обеспечения эффективного управления предприятием. Использование информационных технологий в управлении "Росинтер ресторантс холдинг".

курсовая работа , добавлен 22.01.2015

Исследование особенностей информационной технологии в организациях различного типа. Информационные связи в корпоративных системах. Информационные технологии как инструмент формирования управленческих решений. Методы сбора, передачи и обработки информации.

Государственный Университет -

Высшая Школа Экономики

Факультет Менеджмента

Кафедра Информационных Технологий

КУРСОВАЯ РАБОТА

На тему: Информационные системы в управлении преприятием.

Студент группы №410

Шибагутдинов Илья Евгеньевич

менеджмент, дневное отделение

Научный руководитель:

Наумова Нина Леонидовна

Москва, 2002

Введение………………………………………………………………….3

1. Введение в информационные технологии управления предприятием………………………………………………………...6

1.1. практика выдвигает новые требования……………………6

1.2. Взаимоотношения в сфере ИТ………………………………..7

1.3. Функциональные изменения в сфере использования ИТ…8

2. Системы автоматизации управления предприятием…………..13

2.1. Системы начального уровня…………………………..……..13

2.2. Системы среднего уровня…………………………….………13

2.3. Системы высшего уровня…………………………….………14

3. Выбор, внедрение и эксплуатация системы………………..…...15

3.1. Проблемы выбора информационной системы……….…..15

3.1.1. требования к информационной системе….…..15

3.1.2. проблемы выбора……………………………….…..17

3.2. Критерии выбора…………………………………………..…..18.

3.2.1. Функциональные возможности…………….…...18

3.2.2. Совокупная стоимость владения………….……18

3.2.3. Перспективы развития системы………….……19

3.2.4. Технические характеристики……………….…...19

3.2.5. Минимизация рисков………………………….……19

3.3. Методы внедрения системы . …………………………….…..20

4. Краткий обзор существующих систем…………………………....23

4.1. R /3…………………………………………………………………..23

4.2. ORACLE …………………………………………………………...23

4.3. BAAN IV …………………………………………………………...24

4.4. БОСС……………………………………………………………....24

Заключение…………………………………………………...…………26

Список использованной литературы………………………………...27

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы: главным направлением перестройки менеджмента и его радикального усовершенствования, приспособления к современным условиям стало массовое использование новейшей компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на ее основе высокоэффективных информационно-управленческих технологий. Средства и методы прикладной информатики используются в менеджменте и маркетинге. Новые технологии, основанные на компьютерной технике, требуют радикальных изменений организационных структур менеджмента, его регламента, кадрового потенциала, системы документации, фиксирования и передачи информации. Особое значение имеет внедрение информационного менеджмента, значительно расширяющее возможности использования компаниями информационных ресурсов. Развитие информационного менеджмента связано с организацией системы обработки данных и знаний, последовательного их развития до уровня интегрированных автоматизированных систем управления, охватывающих по вертикали и горизонтали все уровни и звенья производства и сбыта.

В современных условиях эффективное управление представляет собой ценный ресурс организации, наряду с финансовыми, материальными, человеческими и другими ресурсами. Следовательно, повышение эффективности управленческой деятельности становится одним из направлений совершенствования деятельности предприятия в целом. Наиболее очевидным способом повышения эффективности протекания трудового процесса является его автоматизация. Но то, что действительно, скажем, для строго формализованного производственного процесса, отнюдь не столь очевидно для такой изящной сферы, как управление. Трудности, возникающие при решении задачи автоматизированной поддержки управленческого труда, связаны с его спецификой. Управленческий труд отличается сложностью и многообразием, наличием большого числа форм и видов, многосторонними связями с различными явлениями и процессами. Это, прежде всего, труд творческий и интеллектуальный. На первый взгляд, большая его часть вообще не поддается какой-либо формализации. Поэтому автоматизация управленческой деятельности изначально связывалась только с автоматизацией некоторых вспомогательных, рутинных операций. Но бурное развитие информационных компьютерных технологий, совершенствование технической платформы и появление принципиально новых классов программных продуктов привело в наши дни к изменению подходов к автоматизации управления производством.

Термины, используемые в работе:

Управленческая деятельность - это совокупность действий руководства предприятия и других сотрудников аппарата управления по отношению к объекту управления - трудовому коллективу или производственной системе. Эти действия заключаются в выработке некоторого управленческого решения, являющегося по сути продуктом управленческого труда, и доведении этого решения до исполнителей с последующим выяснением результатов его выполнения.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационная технология (далее ИТ) - это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами информационные технологии требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники.

По мнению американского специалиста в области управления Г. Поппеля, под информационными технологиями (ИТ) следует понимать использование вычислительной техники и систем связи для создания, сбора, передачи, хранения, обработки информации для всех сфер общественной жизни.

Информационная система управления - это система информационного обслуживания работников управленческих служб. Таким образом, она выполняет технологические функции по накоплению, хранению, передаче и обработке информации. Она складывается, формируется и функционирует в регламенте, определенном методами и структурой управленческой деятельности, принятой на конкретном экономическом объекте, реализует цели и задачи, стоящие перед ним.

Цели исследования:

· Выделить проблемы, возникающие при введении информационной системы в действие.

· Осуществить обзор существующих систем на предмет соответствия выдвигаемым компаниями требованиям.

Задачи исследования:

· исследовать внутрифирменные проблемы при использовании ИСУ;

· определить стратегию внедрения ИС на предприятиях.

В начале работы я ознакомлю Вас с информационными технологиями вообще, проведу небольшую классификацию информационных систем, определю возникающие при внедрении в организацию проблемы и проведу краткий обзор уже существующих систем.

1. Введение в информационные технологии управления предприятием.

1.1. Практика выдвигает новые требования.

Сегодня положение дел в рассматриваемой области характеризуется крайней неопределенностью. Во-первых, это связано с непрерывным увеличением объема технологических предложений, требующих высоких инвестиций, и соответственно с усилением зависимости от внешних услуг (например, от поставщиков программного обеспечения). Внутрифирменные ассигнования на нужды ИТ растут опережающими темпами по сравнению с другими затратами предприятия. При этом высший менеджмент мало осведомлен об общих расходах в сфере ИТ. Так, компетентные решения фирменного руководства охватывают примерно лишь 5% соответствующих затрат.

Во-вторых, изменяется роль ИТ в хозяйственной деятельности многих предприятий. При выполнении внутрифирменных процессов функция ИТ перестала быть вспомогательной, превратившись в важнейшую составную часть продукта или производственных мощностей. Хозяйственные риски в настоящее время во многом определяются рисками в данной сфере. Реализация же современных высокопроизводительных организационных проектов (например, "виртуальных организаций" без жесткой привязки производственных участков к определенному месту), требует полного использования потенциала ИТ с помощью телекоммуникационных средств.

Не способствует стабилизации быстрый рост издержек в сфере ИТ. Чтобы контролировать их увеличение и добиться большей гибкости в решении информационно-технологических проблем, многие предприятия идут в основном двумя путями. Первый заключается в том, что фирма создает внутрифирменный информационно-технологический участок, который предлагает услуги и внефирменному рынку, доказывая тем самым возможность рентабельного использования своих мощностей.

Чаще предприятия выбирают другой путь, когда большая часть собственного информационно-технологического персонала переводится в распоряжение вновь создаваемых дочерних компаний или совместных со специализированными информационно-технологическими партнерами предприятий, также самостоятельно выступающих на рынке. На материнском предприятии остается небольшая группа сотрудников, на которую возлагаются функции информационного менеджмента.

Сегодня положение дел в области информационных технологий характеризуется крайней неопределенностью. Во-первых, это связано с непрерывным увеличением объема технологических предложений, требующих высоких инвестиций, и соответственно с усилением зависимости от внешних услуг (например, от поставщиков программного обеспечения). Внутрифирменные ассигнования на нужды ИТ растут опережающими темпами по сравнению с другими затратами предприятия. При этом топ- менеджмент мало осведомлен об общих расходах в сфере ИТ. Так, компетентные решения фирменного руководства охватывают примерно лишь 5 % соответствующих затрат.

Можно выделить шесть заинтересованных групп, от которых зависит принятие решений в сфере ИТ:

высшее руководство, которое должно управлять ИТ как стратегическим потенциалом предприятия;

специалисты, занимающиеся поиском системных решений для оптимизации специальных функциональных задач;

менеджеры отдельных хозяйственных подразделений, которые должны использовать ИТ в силу логики своей хозяйственной деятельности, чтобы удовлетворять запросы клиентов, снижать издержки и т. д.;

менеджеры служб бухгалтерско-финансового учета, если таковые предусмотрены организационной структурой предприятия;

поставщики ИТ, которые должны предлагать услуги в строгом соответствии с проблемными установками своих потребителей;

собственное информационно-технологическое подразделение.

На многих предприятиях подобные группы интересов не получают признания. Высшее руководящее звено часто делегирует соответствующие функции группе руководителей, следя за выполнением нескольких заданных показателей. Сознательный отказ топ- менеджмента от своих обязанностей приводит к принятию малокомпетентных решений, постановке нереальных плановых задач. Отсутствует также должная мотивация в этой сфере.

В связи с ростом значения ИТ в обеспечении успеха фирмы подобная политика неприемлема. Общефирменное руководство должно в настоящее время найти ответы на следующие два вопроса.

Во-первых, нужно точно определить, какой вклад должна внести ИТ в процесс производства товаров и услуг. Внимания здесь заслуживают главным образом три аспекта: 1) ИТ как функция обеспечения производственного процесса, например, в области коммуникаций или автоматизации производства, а также при генерации и передаче управленческих знаний и информации для управления хозяйственными операциями; 2) ИТ как интегральная составная часть продукта; 3) ИТ как организационный инструмент для создания виртуальных форм предприятия.

Во-вторых, кто должен выполнять перечисленные и другие функции. На первый план выдвигается вопрос о координационном механизме для отдельных видов информационно-технологических услуг. Решение может быть найдено в использовании указанных выше специализированных внутрифирменных подразделений и внефирменных филиалов. Возможно и промежуточное решение в виде создания стратегических альянсов между собственным подразделением и внешними партнерами. В двух последних случаях предприятие теряет прямой контроль над своим информационно-технологическим потенциалом. Следует отметить, что подобные услуги могут быть эффективны только при тесном сотрудничестве с их поставщиками. Общефирменный менеджмент должен искать пути устранения или компенсации слабых мест в своей работе.

Рассмотренные изменения требований к группам интересов в сфере ИТ обусловлены динамикой развития предприятий и внешней среды. Основные аспекты этого развития и их влияние на роль ИТ в управлении предприятием состоят в следующем.

Децентрализация и рост информационных потребностей . Ориентация на максимальное сближение с клиентом потребовала от предприятий перехода к горизонтальным, децентрализованным структурам. Принятие решений в условиях децентрализации привело к резкому росту потребностей в информации относительно процесса производства товаров и услуг. Возникла необходимость в более подробном ознакомлении третьей стороны с состоянием дел в соответствующих хозяйственных областях. В новой обстановке обеспечение информацией по всем направлениям должно функционировать безупречно.

Использование ИТ призвано нивелировать организационную сложность предприятия. Ранее это достигалось благодаря возложению на компьютеры сложных вычислений и обработки документации в очень больших объемах. Сейчас речь идет о том, чтобы непрерывно усложняющиеся горизонтальные и вертикальные модели взаимосвязей (структуры которых, в свою очередь, постоянно меняются) совершенствовались с помощью новой коммуникационной технологии.

Ранее на предприятиях устанавливались мощные обрабатывающие системы, готовившие огромное количество цифровых отчетов, на базе которых в последующем осуществлялось управление хозяйственной деятельностью. Сейчас вопрос стоит о том, чтобы разработать такую технологию, с помощью которой можно было бы постоянно держать в курсе событий менеджеров и их партнеров, принимающих решения в условиях децентрализации. Новые информационно-технологические системы должны обеспечивать не какую-то абстрактную хозяйственную систему, а конкретных партнеров, которые в разнообразных формах участвуют в хозяйственном процессе.

От обработки данных через информационные системы к управлению знаниями . Уже давно отпала необходимость рассматривать ИТ как средство обработки данных. С помощью этой технологии из данных надо извлекать информацию для нужд пользователя, а возникающая в этой связи проблема "информационных перегрузок" требует массивных средств отбора, дальнейшей обработки и обновления информации. При этом следует продумать вопрос о коммерчески выгодных интерфейсах и сжатии внутрифирменной и внешней информации, а также о трансфере совместно используемых знаний между организационными подразделениями и партнерами по кооперации.

Быстрое развитие сетей локальных систем со сверхрегиональной и даже интернациональной структурой приводит к отказу от классических рабочих полей информатики и широкому привлечению средств телекоммуникаций. Организационно это ведет к ликвидации границ предприятия. Все труднее становится определить, где оно начинается и где кончается. Создание и эксплуатация соответствующей коммуникационной структуры для подобных "виртуальных предприятий" относятся к задачам информационного менеджмента, так же как и классическая функция обеспечения производственного процесса или разработки товаров и услуг на базе ИТ. Дело при этом состоит не только в обработке информации, но и рациональном распределении знаний.

Кроме того, организация должна учитывать на профессиональном уровне все новые и важные для ИТ аспекты. Примером может служить вопрос о технологическом и хозяйственном значении системы Интернет. Именно на информационно-технологической службе лежит ответственность за создание здесь платформы, на которой станет возможной квалифицированная психологическая подготовка персонала, включая общефирменный менеджмент.

Интеграция децентрализованных систем . Сейчас информация на предприятиях обрабатывается в рамках самых разнообразных систем. Обеспечение их широкой доступности для всех сотрудников, а также внешних партнеров, и облегчение тем самым принятия творческих решений может стать критически важным фактором успеха для многих предприятий. Вместе с тем объединение по вертикали и горизонтали информационно-технологических систем, возникших в условиях децентрализации, кажется почти невозможным. Во всяком случае в классических областях ИТ опыт на этот счет отсутствует. Тем не менее интеграция должна произойти.

Постановка подобной цели необходима высшему менеджменту для управления изменениями. Организационным рычагом в ее достижении могут стать виртуальные, сверхотраслевые предпринимательские интеграционные группы. Возможно, такие группы смогут даже управлять функцией ИТ. Целью в этом случае мог бы стать интеграционный подход к взаимосвязанным технологическим, социальным, функциональным и хозяйственным процессам.

Будущие зависимости . Капиталовложения в ИТ сегодня влекут за собой многочисленные последствия. С одной стороны, они открывают определенные перспективы, а с другой – могут лишить предприятие некоторых возможностей в будущем из-за зависимостей, связанных с быстрыми технологическими изменениями. Поэтому решения о капиталовложениях в ИТ не должны приниматься, пока не получен ответ на вопрос, по какому пути пойдет развитие следующего поколения технологии.

Психологический фактор . Естественно, что новая технология повышает производительность, помогает фирме добиться лучших хозяйственных результатов. Наряду с этим менеджеры должны знать о том, как мыслят и как работают люди, использующие новую технологию. Фирмы, которым это удается лучше, могут надеяться на большую отдачу от средств, вложенных в ИТ.

Языковые уровни . Изготовители информационной техники должны научиться делать предложения не только в узкоспециальных терминах. На переговорах партнер будет ставить вопросы, имеющие принципиальное значение для высшего менеджмента. Здесь важно, чтобы обе стороны вышли на новый переговорный уровень, на котором стороны говорили бы на одном языке. Речь в этом случае идет скорее не о качестве техники, а о качестве услуг в сфере ИТ. Техника, разумеется, должна хорошо работать, быть на высоком уровне. Вместе с тем ее изготовитель должен почувствовать себя на месте менеджера, который с помощью ИТ стремится добиться конкурентных преимуществ. Чистый продавец в системе сбыта ИТ уходит в прошлое.

Таким образом, можно резюмировать, что сегодня между рассмотренными группами интересов отсутствует необходимое взаимодействие. Из-за различий в "языках" и "культурах" возникают проблемы кооперации и коммуникации. Властные устремления и профессиональный эгоизм мешает принятию решений по существу. К кооперации и интеграции информационно-технологические отделы подготовлены слабо. Часто устанавливаются критерии, которые напрямую не связаны с успехом предприятия. Общие цели ставятся (если это имеет место) на крайне ограниченную временную перспективу. Управление реализацией общих проектов организуется очень плохо. Сферы компетенций и ответственности за решение задач распределяются нечетко. Очевидно, что в сфере управления ИТ необходимы новые правила игры.

Система (от греческого systema - целое, составленное из частей, соединение) - это организационное или составное целое, набор или комбинация элементов или частей, образующих единый комплекс, направленный на достижение определенной (единой для всего комплекса) цели или характеризуется только ему присущими свойствами (например, Солнечная система, система аксиом, система планирования, система противовоздушной обороны, нервная система).

Одним из важнейших принципов теории систем является принцип декомпозиции (разложения) ее на отдельные подсистемы, которые, в свою очередь, могут быть системами низшего ранга.

Каждая система функционирует в некоторой среде. Окружающая среда является источником внешнего воздействия на систему. Внешние воздействия на систему называются входными величинами, а элементы системы, к которым они приложены, - входами системы. Действия системы на окружающую среду характеризуются значениями ее исходных величин (параметров). Например, если производственный процесс на предприятии рассматривать как отдельную систему, то при этом труд работников, различные виды энергии, полуфабрикаты и сырье является входными величинами, а готовые изделия - выходные величинами.

Кроме входных и выходных параметров, система характеризуется множеством переменных, которые определяют ее внутреннее состояние. Множество наблюдаемых состояний функции системы описывает траекторию движения системы.

Важными характеристиками системы является ее структура, размер и сложность. Под структурой понимают способ организации и налаживания взаимосвязей между элементами системы Размер системы характеризуется количеством ее элементов и связей между ними, сложность - разнообразием, неоднородностью свойств элементов и особенностями связей между ними.

Большие и сложные системы отличаются от других не только количеством элементов, но и высоким уровнем их организации, сложными взаимосвязями этих элементов.

Чаще всего выделяют следующие характерные свойства системы:

o целостность: все части системы подчинены общей цели ии функционирования и способствуют формированию высоких показателей по выбранному критерию.

o мультипараметрични свойства: изменение одного параметра существенно влияет на значение многих других параметров системы.

o свойство эмерджентности: большие и сложные системы обладают свойствами, которые не присущи ни одному из их отдельных элементов.

Системы можно разделить на материальные и абстрактные. Абстрактные системы - это продукт человеческого мышления: гипотезы, знания, теоремы.

Материальные системы образуются из материальных объектов. Всю совокупность материальных систем можно разделить на неорганические (технические, химические и т. Д.), Органические (биологические) и смешанные (где содержатся элементы как органической, так и неорганической природы).

В множестве смешанных систем выделяют подкласс ерготехничних систем (систем "человек-машина"), которые состоят из человека (оператора) и машины.

Различают также статические и динамические системы. Состояние статической системы с течением времени не меняется, а динамические системы, наоборот, со временем меняют свое состояние. Динамические системы, состояние элементов которых можно описать как функцию времени, называют детерминированными. Если предположить состояние системы таким образом невозможно, то она относится к классу вероятностных или стохастических систем.

По характеру взаимодействия системы и внешнего (окружающей) среды разделяют на закрытые и открытые системы. Закрытые системы изолированы от окружающей среды, все процессы происходят только внутри самой системы. Открытые системы активно взаимодействуют с окружающей средой.

Управление - функция системы, обеспечивающей сохранение совокупности ее основных свойств, или ее развитие в соответствии с определенной целью

В любом процессе управления существует объект, которым управляют (станок, коллектив), и орган, осуществляющий управление (техническое средство, человек).

В процессе управления управляющий орган получает информацию о состоянии объекта управления, обрабатывает ее и выдает исполнительному органу указания по влиянию на объект. Управляющий орган, исполнительный орган и объект управления образуют систему управления.

Управляющий орган и исполнительный орган объединяют в одно понятие - субъект управления.

Управление осуществляется с определенной целью, которая должна быть всегда определена для заданного объекта и связана с состоянием объекта и среды, в которой он находится. Степень достижения поставленной цели определяется целевой функцией управления.

Обратная связь представляет собой данные о последствиях управления объектом, его состояние. Обратная связь позволяет накапливать опыт, прогнозировать будущее состояние системы в зависимости от ее состояния в прошлом.

При управлении любой системой необходимо соблюдать системного подхода. Системный подход (принцип) рассматривает систему как совокупность взаимосвязанных элементов, которые осуществляют взаимное влияние друг на друга.

Системный анализ - это комплекс специальных процедур, мероприятий, обеспечивающих реализацию системного подхода при изучении данных ситуаций.

Принятие управленческих решений - это непрерывный процесс преобразования информации, поэтому он неразрывно связан с функционированием информационных систем.

Тогда, с точки зрения управления,

Информационная система - это система, которая организует накопление и оперирования информацией в определенной области

Аналогично, автоматизированная информационная система - это информационная система, которая использует ПК на этапах ввода, обработки (включая хранение) и вывод данных.

Система организационного управления (организационная) - это система, где объектом управления являются люди, коллективы людей.

Можно выделить следующие уровни организации информационной деятельности в сфере организационного управления:

o международный;

o государственный;

o региональный;

o корпоративный;

o подразделения;

o индивидуальный.

Каждому уровню управления необходима информация, которая приобретается и распространяется средствами коммуникаций.

Процесс управления характеризуется иерархией уровней управления и многофункциональностью.

Согласно иерархии в управлении предприятием выделяют:

o высокий уровень принимает стратегические решения: определяет цели управления, внешнюю политику, объемы материальных, трудовых и финансовых ресурсов, разрабатывает долгосрочные планы и стратегию их выполнения. ИС для высшего уровня управления должна предоставлять данные по анализу рынка, конкуренции, конъюнктуры, а также для поиска альтернативных стратегий развития предприятия на случай выявления угрожающих тенденций в сфере его интересов;

o средний уровень принимает тактические решения, связанные с составлением тактических планов, контролем за их выполнением, наблюдением за объемами всех ресурсов, принятием управленческих решений для вывода предприятия на необходимый уровень, предусмотренный планами. Для среднего уровня управления ИС должна решать задачи из расчета плановых показателей, контроля за их выполнением;

o оперативный уровень принимает оперативные решения, связанные с реализацией планов. Основная задача состоит в согласовании всех элементов производственного процесса во времени и пространстве с необходимой степенью детализации. На этом уровне формируются данные о ходе выполнения планов и составляются отчеты. Согласно ИС должна обрабатывать фактические данные в реальном масштабе времени по мере их возникновения.

На каждом из уровней выполняются работы, в комплексе обеспечивают процесс управления. Эти работы часто называют функциями.

Функции и задачи управления. В функции управления относят: прогнозирование, планирование, учет, контроль, анализ, регулирование.

Прогнозирование - функция, с помощью которой осуществляется формирование и обоснование предпосылок перспективы развития объекта управления, возможных изменений его состояния до определенного момента времени в будущем. Оно занимает ведущее место в деятельности высшего управления и служит инструментом для: определения экономической политики фирмы; ориентации в наиболее вероятной перспективе конкурентной борьбы; определение возможностей сбыта с учетом тенденций на том или ином товарном рынке; разработки инвестиционных планов; выбора оптимального решения из возможных вариантов плана; оценивания будущих тенденций развития фирмы.

Планирование - функция, с помощью которой в четкой форме реализуется цель управления. На высшем уровне управления планирования ориентировано на длительный срок, на среднем - на более короткий срок, при этом план высшего уровня детализируется. Оперативное управление осуществляет детальную проработку плана среднего уровня по временным периодам, объектами планирования и местами.

Учет - функция, направленная на получение информации на оперативном и среднем уровнях.

Контроль - сопоставление фактических показателей с плановыми и нормативными, определение отклонений, выходящих за пределы допустимых значений. Выполняется на всех трех уровнях управления.

Анализ - установление причин отклонений, выявление резервов, нахождение способов устранения несогласованностей между фактическими показателями и запланированными. Выполняется на среднем и высшем уровнях управления.

Регулирования - корректировка хода работы объекта управления, принятия решений для исправления создавшейся ситуации, и вывода объекта управления на запланированные показатели. Выполняется на среднем и высшем уровнях управления.

Для анализа и регулирования в АИС используются базы моделей, которые содержат фонд моделей по оценке экономических и производственных ситуаций. Для поиска путей выхода из создавшейся ситуации, предназначенные экспертные системы. Для решения слабоформализованих задач управления, возникающие вследствие высокого уровня неопределенности рыночной среды, в АИС применяются системы поддержки принятия решений.

Среди основных современных средств, способствующих повышению эффективности управления есть такие сетевые комплексы, как: Интернет, Интранет, Экстранет, электронная почта и т.

С точки зрения конечного пользователя задачи управления по своему назначению делятся на регламентные, информационно-справочного обслуживания, углубленного экономического анализа. Суть регламентных задач заключается в составлении заданных форм отчетности, которые формируются в четко определенные сроки. Информационно-справочные задачи связанные с обеспечением информационного сервиса пользователя.

Для решения задач экономического анализа используют развитый аппарат математических методов и экономико-математических моделей: математическое программирование (линейное, динамическое, эвристическое), математическая логика, теория графов, теория множеств, теория массового обслуживания, исследование операций, теория игр и другие.

Технологической основой решения задач углубленного экономического анализа является совокупность пакетов прикладных программ, в основе использования которых заложена концепция банка моделей. Это, например, модели теории фирмы, маркетинга, свободной конкуренции и тому подобное.

Задачи оптимизации решаются поиском одного решения среди многих возможных вариантов. Они характеризуются сложной методикой расчетов (что вызывает необходимость использования различных моделей), а также относительно небольшими объемами входных данных.

В основной своей массе задачи современной компьютерной ИС принадлежат к задачам прямого расчета. Для них характерны большие размеры и сложность входных данных, простая методика расчета и одновариантнисть решения.

Информационно-поисковые задачи, то есть задачи типа "вопрос-ответ" характеризуются сложной методикой расчета и значительными объемами входящей информации.

Компьютерные информационные системы коренным образом меняют управления предприятием. Одной из главных целей разработки ИС является облегчение коллективного использования информации. При этом большую роль играет применение новых информационных технологий, основанных на использовании компьютерной техники, распределительной (децентрализованной) обработки информации и экономико-математических методов.